ბოლო 184 წლის განმავლობაში Procter & Gamble (P&G) გადაიქცა მსოფლიოში ერთ-ერთ უმსხვილეს სამომხმარებლო საქონლის კომპანიად, რომლის გლობალური შემოსავალი 2021 წელს 76 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა და 100 000-ზე მეტი ადამიანია დასაქმებული. მისი ბრენდები პოპულარული სახელებია, მათ შორის Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers და Tide.
2022 წლის ზაფხულში P&G-მ დადო მრავალწლიანი პარტნიორობა Microsoft-თან P&G-ის ციფრული წარმოების პლატფორმის გარდაქმნის მიზნით. პარტნიორებმა განაცხადეს, რომ ისინი გამოიყენებენ ნივთების ინდუსტრიულ ინტერნეტს (IIoT), ციფრულ ტყუპებს, მონაცემებს და ხელოვნურ ინტელექტს ციფრული წარმოების მომავლის შესაქმნელად, მომხმარებლებისთვის პროდუქტების სწრაფად მიწოდებისა და მომხმარებელთა კმაყოფილების გასაუმჯობესებლად, პროდუქტიულობის გაზრდისა და ხარჯების შემცირებისთვის.
„ჩვენი ციფრული ტრანსფორმაციის მთავარი მიზანია დაეხმაროს ვიპოვოთ განსაკუთრებული გადაწყვეტილებები მილიონობით მომხმარებლის ყოველდღიური პრობლემებისთვის მთელს მსოფლიოში, და ამავდროულად შევქმნათ ზრდა და ღირებულება ყველა დაინტერესებული მხარისთვის“, - თქვა ვიტორიო კრეტელამ, P&G-ის ინფორმაციის მთავარმა ოფიცერმა. ამ მიზნის მისაღწევად, ბიზნესი იყენებს მონაცემებს, ხელოვნურ ინტელექტს და ავტომატიზაციას, რათა უზრუნველყოს სისწრაფე და მასშტაბები, დააჩქაროს ინოვაცია და გააუმჯობესოს პროდუქტიულობა ყველაფერში, რასაც ვაკეთებთ.
P&G-ის საწარმოო პლატფორმის ციფრული ტრანსფორმაცია საშუალებას მისცემს კომპანიას გადაამოწმოს პროდუქტის ხარისხი რეალურ დროში პირდაპირ საწარმოო ხაზზე, მაქსიმალურად გაზარდოს აღჭურვილობის გამძლეობა ნარჩენების თავიდან აცილებისას და ოპტიმიზაცია გაუწიოს ენერგიისა და წყლის გამოყენებას საწარმოო ქარხნებში. Cretella-მ თქვა, რომ P&G წარმოებას უფრო ჭკვიანს გახდის წარმოებას მასშტაბური პროგნოზირების ხარისხის, პროგნოზირებადი შენარჩუნების, კონტროლირებადი გამოშვების, შეხების გარეშე ოპერაციებისა და წარმოების ოპტიმიზებული მდგრადობის მიწოდებით. მისი თქმით, დღემდე ასეთი მასშტაბები წარმოებაში არ გაკეთებულა.
კომპანიამ წამოიწყო პილოტები ეგვიპტეში, ინდოეთში, იაპონიასა და აშშ-ში Azure IoT Hub-ისა და IoT Edge-ის გამოყენებით, რათა დაეხმარონ მწარმოებელ ტექნიკოსებს მონაცემთა გაანალიზებაში ბავშვის მოვლისა და ქაღალდის პროდუქტების წარმოების გასაუმჯობესებლად.
მაგალითად, საფენების წარმოება მოიცავს მასალების მრავალი ფენის აწყობას მაღალი სიჩქარით და სიზუსტით, რათა უზრუნველყოს ოპტიმალური შთანთქმა, გაჟონვის წინააღმდეგობა და კომფორტი. ახალი სამრეწველო IoT პლატფორმები იყენებენ მანქანურ ტელემეტრიას და მაღალსიჩქარიან ანალიტიკას საწარმოო ხაზების მუდმივი მონიტორინგისთვის მასალის ნაკადში პოტენციური პრობლემების ადრეული გამოვლენისა და პრევენციის მიზნით. ეს, თავის მხრივ, ამცირებს ციკლის დროს, ამცირებს ქსელის დანაკარგებს და უზრუნველყოფს ხარისხს, ხოლო ზრდის ოპერატორის პროდუქტიულობას.
P&G ასევე ატარებს ექსპერიმენტებს ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტის, მოწინავე ალგორითმების, მანქანათმცოდნეობის (ML) და პროგნოზირებადი ანალიტიკის გამოყენებით ჰიგიენური პროდუქტების წარმოების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. P&G-ს ახლა უკეთ შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს მზა ქსოვილის ფურცლების სიგრძე.
მასშტაბური ჭკვიანი წარმოება რთულია. ეს მოითხოვს მოწყობილობის სენსორებიდან მონაცემების შეგროვებას, გაფართოებული ანალიტიკის გამოყენებას აღწერითი და პროგნოზირებადი ინფორმაციის მიწოდებისთვის და მაკორექტირებელი ქმედებების ავტომატიზირება. საბოლოო პროცესი მოითხოვს რამდენიმე ნაბიჯს, მათ შორის მონაცემთა ინტეგრაციას და ალგორითმის შემუშავებას, ტრენინგს და დანერგვას. ის ასევე მოიცავს მონაცემთა დიდ მოცულობას და თითქმის რეალურ დროში დამუშავებას.
„სკალირების საიდუმლო არის სირთულის შემცირება, კიდეზე და Microsoft ღრუბელში საერთო კომპონენტების მიწოდებით, რომლებიც ინჟინრებს შეუძლიათ გამოიყენონ სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევები კონკრეტულ საწარმოო გარემოში ყველაფრის ნულიდან აშენების გარეშე“, - თქვა კრეტელამ.
Cretella-მ თქვა, რომ Microsoft Azure-ზე დაყრდნობით, P&G-ს ახლა შეუძლია 100-ზე მეტი საწარმოო საიტის მონაცემების გაციფრება და ინტეგრირება და გააუმჯობესოს ხელოვნური ინტელექტი, მანქანათმცოდნეობა და გამოთვლითი სერვისები რეალურ დროში ხილვადობის მისაღწევად. ეს, თავის მხრივ, საშუალებას მისცემს P&G-ის თანამშრომლებს გააანალიზონ წარმოების მონაცემები და გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი, რათა მიიღონ გადაწყვეტილებები, რომლებიც განაპირობებს გაუმჯობესებას და ექსპონენციალურ გავლენას.
„მასშტაბიანი მონაცემების ამ დონის წვდომა იშვიათია სამომხმარებლო პროდუქტების ინდუსტრიაში“, - თქვა კრეტელამ.
ხუთი წლის წინ Procter & Gamble-მა გადადგა პირველი ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისკენ. მან გაიარა ის, რასაც Cretella უწოდებს "ექსპერიმენტულ ფაზას", სადაც გადაწყვეტილებები იზრდება მასშტაბით და AI აპლიკაციები უფრო რთული ხდება. მას შემდეგ მონაცემები და ხელოვნური ინტელექტი კომპანიის ციფრული სტრატეგიის ცენტრალურ ელემენტებად იქცა.
„ჩვენ ვიყენებთ ხელოვნურ ინტელექტს ჩვენი ბიზნესის ყველა ასპექტში, რათა ვიწინასწარმეტყველოთ შედეგები და, სულ უფრო მეტად, ავტომატიზაციის გზით, ქმედებების ინფორმირებისთვის“, - თქვა კრეტელამ. „ჩვენ გვაქვს აპლიკაციები პროდუქტის ინოვაციისთვის, სადაც მოდელირებისა და სიმულაციის საშუალებით შეგვიძლია შევამციროთ ახალი ფორმულების განვითარების ციკლი თვეებიდან კვირამდე; მომხმარებლებთან ურთიერთობისა და კომუნიკაციის გზები, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ახალი რეცეპტების შესაქმნელად საჭირო დროს. არხები და სწორი კონტენტი თითოეულ მათგანს აწვდის ბრენდის გზავნილს“.
P&G ასევე იყენებს პროგნოზირებულ ანალიტიკას, რათა უზრუნველყოს კომპანიის პროდუქტები ხელმისაწვდომი საცალო ვაჭრობის პარტნიორებში „სად, როდის და როგორ ყიდულობენ მომხმარებლები“, თქვა კრეტელამ. P&G ინჟინრები ასევე იყენებენ Azure AI-ს, რათა უზრუნველყონ ხარისხის კონტროლი და აღჭურვილობის მოქნილობა წარმოების დროს, დასძინა მან.
მიუხედავად იმისა, რომ P&G-ის სკალირების საიდუმლო ტექნოლოგიაზეა დაფუძნებული, მათ შორის ინვესტიციები მასშტაბირებულ მონაცემებში და ხელოვნური ინტელექტის გარემოში, რომელიც აგებულია ჯვარედინი ფუნქციონალურ მონაცემთა ტბებზე, კრეტელას თქმით, P&G-ის საიდუმლო სოუსი მდგომარეობს ასობით ნიჭიერი მონაცემთა მეცნიერისა და ინჟინრის უნარებში, რომლებსაც ესმით კომპანიის ბიზნესი. . ამ მიზნით, P&G-ის მომავალი მდგომარეობს ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაციის მიღებაში, რაც მის ინჟინერებს, მონაცემთა მეცნიერებს და მანქანათმცოდნეობის ინჟინერებს საშუალებას მისცემს დახარჯონ ნაკლები დრო შრომატევადი სახელმძღვანელო ამოცანებზე და ფოკუსირება მოახდინონ იმ სფეროებზე, რომლებიც მატებს ღირებულებას.
”AI ავტომატიზაცია ასევე საშუალებას გვაძლევს მივაწოდოთ თანმიმდევრული ხარისხის პროდუქტები და ვმართოთ მიკერძოება და რისკი”, - თქვა მან და დასძინა, რომ ავტომატური AI ასევე ”ამ შესაძლებლობებს უფრო და უფრო მეტი თანამშრომლისთვის გახდის ხელმისაწვდომს, რითაც გაზრდის ადამიანურ შესაძლებლობებს. ინდუსტრია.” ”
მასშტაბური სისწრაფის მიღწევის კიდევ ერთი ელემენტია P&G-ის „ჰიბრიდული“ მიდგომა IT ორგანიზაციაში გუნდების შესაქმნელად. P&G აბალანსებს თავის ორგანიზაციას ცენტრალურ გუნდებსა და მის კატეგორიებსა და ბაზრებში ჩართულ გუნდებს შორის. ცენტრალური გუნდები ქმნიან საწარმოთა პლატფორმებს და ტექნოლოგიურ საფუძვლებს, ხოლო ჩაშენებული გუნდები იყენებენ ამ პლატფორმებსა და ფონდებს ციფრული გადაწყვეტილებების შესაქმნელად, რომლებიც ეხმიანება მათი დეპარტამენტის სპეციფიკურ ბიზნეს შესაძლებლობებს. Cretella-მ ასევე აღნიშნა, რომ კომპანია პრიორიტეტს ანიჭებს ნიჭის შეძენას, განსაკუთრებით ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მონაცემთა მეცნიერება, ღრუბლოვანი მენეჯმენტი, კიბერუსაფრთხოება, პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება და DevOps.
P&G-ის ტრანსფორმაციის დასაჩქარებლად, Microsoft-მა და P&G-მ შექმნეს ციფრული ოპერაციების ოფისი (DEO), რომელიც შედგება ორივე ორგანიზაციის ექსპერტებისგან. DEO იქნება ინკუბატორი მაღალი პრიორიტეტული ბიზნეს ქეისების შესაქმნელად პროდუქტის წარმოებისა და შეფუთვის პროცესების სფეროებში, რომლებიც P&G-ს შეუძლია განახორციელოს კომპანიის მასშტაბით. Cretella მას უფრო პროექტების მართვის ოფისად ხედავს, ვიდრე ბრწყინვალების ცენტრს.
”ის კოორდინაციას უწევს სხვადასხვა ინოვაციური გუნდის ყველა ძალისხმევას, რომლებიც მუშაობენ ბიზნეს გამოყენების შემთხვევებზე და უზრუნველყოფს, რომ შემუშავებული დადასტურებული გადაწყვეტილებები ეფექტურად განხორციელდეს მასშტაბურად,” - თქვა მან.
Cretella-ს აქვს რამდენიმე რჩევა CIO-ებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთ ორგანიზაციებში ციფრული ტრანსფორმაციის წარმართვას: „პირველ რიგში, იყავით მოტივირებული და ენერგიული ბიზნესისადმი თქვენი გატაცებით და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ტექნოლოგია ღირებულების შესაქმნელად. მეორე, მოქნილობისა და რეალური სწავლისკენ სწრაფვა. ცნობისმოყვარეობა. და ბოლოს, ჩადეთ ინვესტიცია ადამიანებში - თქვენს გუნდში, თქვენს კოლეგებში, თქვენს უფროსში - რადგან მხოლოდ ტექნოლოგია არ ცვლის რამეს, ხალხი ცვლის.
Tor Olavsrud მოიცავს მონაცემთა ანალიტიკას, ბიზნეს დაზვერვას და მონაცემთა მეცნიერებას CIO.com-ისთვის. ის ნიუ-იორკში ცხოვრობს.
გამოქვეყნების დრო: აპრ-22-2024